50 фактов о ChatGPT

Будьте уверены, что факты о ChatGPT, которую вы сейчас прочитаете, подтвердит, что популярный чат-бот от OpenAI - это только начало чего-то большего. С момента своего запуска в ноябре 2022 года ChatGPT побил неожиданные рекорды. Например, в январе, всего через два месяца после выпуска, он достиг 100 миллионов активных пользователей, став самым быстрорастущим потребительским приложением в истории. Этот чат-бот произвел революцию в области искусственного интеллекта, используя методы глубокого обучения для генерации человекоподобного текста и ответов на широкий спектр вопросов с высокой точностью. Многогранность ответов простирается от генерации кода до создания мемов. Одно из самых распространенных применений - обслуживание клиентов, хотя ChatGPT может быть полезен и для ИТ-поддержки. Но что делает ChatGPT таким революционным? В этой статье вы узнаете некоторые из наиболее значимых фактов о ChatGPT, которые помогут вам понять, насколько далеко зашел искусственный интеллект. Читайте дальше, чтобы узнать!

ChatGPT, разработанный OpenAI, - это инновационный чат-бот с искусственным интеллектом, основанный на модели обработки естественного языка (NLP) GPT-3 с открытым исходным кодом. Чат-бот может понимать, что говорят пользователи, предугадывать их потребности и точно отвечать. Он взаимодействует в разговорной форме, так что пользователи могут чувствовать себя так, как будто они разговаривают с реальным человеком.

С ростом популярности ChatGPT нам стало интересно, какие цифры стоят за таким масштабным явлением. Мы начали это изучать, и вот все, что мы узнали!

1. OpenAI разрабатывает GPT (Generative Pre-Train) с 2018 года. 2. GPT-1 и GPT-2 заложили основу для GPT-3. 3. GPT-1 был обучен на наборе данных BooksCorpus (5 ГБ), основным фокусом которого было понимание языка. 4. В День святого Валентина 2019 года GPT-2 был запущен под лозунгом "слишком опасно, чтобы выпустить". Он был обучен на статьях Reddit с более чем 3 лайками (40 ГБ). Стоимость обучения составила 43 000 долларов. 5. Позже GPT-2 использовался для генерации музыки в MuseNet и Jukebox. 6. В июне 2020 года был выпущен GPT-3, который обучался на гораздо более обширном наборе данных. 7. Некоторые из приложений, которые были разработаны на основе GPT-3:

• DALL-E: создание изображений из текста.
• CLIP: соединение текста и изображений.
• Whisper: многоязычная передача голоса в текст.
• ChatGPT: чат-бот, автор статей, автор кода.

8. GPT-4 от OpenAI является самой большой языковой моделью, созданной на сегодняшний день. ChatGPT-4 был выпущен 14 марта 2023 года. 9. Она имеет 175 миллиардов параметров и получает 10 миллионов запросов в день. 10. Она была обучена на огромном корпусе текстовых данных, около 570 ГБ наборов, включая веб-страницы, книги и другие источники. 11. GPT-3 был точно настроен для решения различных языковых задач, таких как перевод, обобщение и ответы на вопросы. 12. Он может генерировать человекоподобный текст, включая стихи, рассказы и даже код. 13. Время ответа ChatGPT обычно составляет менее секунды, что делает его хорошо подходящим для общения в режиме реального времени. 14. ChatGPT был интегрирован в различные платформы и приложения, включая веб-сайты, приложения для обмена сообщениями, виртуальные помощники и другие приложения ИИ. 15. Некоторые эксперты называют GPT-3 важным шагом в развитии искусственного интеллекта. 16. GPT-3 высоко оценили за его способность понимать контекст и выдавать релевантные ответы. 18. GPT-3 также критикуют за отсутствие знаний здравого смысла и склонность к получению предвзятых или вводящих в заблуждение ответов. 19. OpenAI сделал GPT-3 доступным через API, что позволяет разработчикам создавать собственные приложения ИИ.

20. Область, в которой ChatGPT преуспевает, - этогенерация текста. Модель может генерировать связный и беглый текст на широкий спектр тем, что делает ее популярным выбором для таких приложений, как чат-боты, языковой перевод и создание контента. 21. Текст, генерируемый ChatGPT, часто трудно отличить от текста, написанного человеком, что подтверждается результатами теста DALL-E 2.0, в котором он генерировал высококачественные изображения на основе текстовых описаний. 22. На производительность ChatGPT также влияет объем обучающих данных, которым она подвергалась. Чем на большем количестве данных была обучена языковая модель, тем больше информации у нее есть для создания точных и релевантных ответов. 23. Компания OpenAI сообщила, что производительность модели значительно улучшается, когда ее настраивают на конкретных областях или задачах, демонстрируя гибкость и адаптивность.

24. Одной из самых больших проблем являются ее вычислительные требования. Для работы модели требуются значительные вычислительные ресурсы, что делает ее сложной для внедрения в реальные приложения. 25. Несмотря на большой размер и высокую точность, ChatGPT все еще допускает ошибки и может генерировать необъективные или неточные ответы, особенно если модель не была настроена на конкретные домены или задачи. 26. ChatGPT не может получить доступ к Интернету или внешним ссылкам. 27. Знания ChatGPT ограничены его обучающими данными, год отсечения которых - 2021.

28. Согласно исследованию, опубликованному компанией BlackBerry, 51% лиц, принимающих решения в сфере ИТ, считают, что в течение года успешная кибератака будет приписана ChatGPT. 29. 71% опрошенных считают, что государственные субъекты уже используют технологию в "злонамеренных" целях. 30. Что касается того, как именно ChatGPT будет использоваться для содействия кибератакам, 53% опрошенных ответили, что она поможет хакерам создавать более правдоподобные фишинговые письма. 31. 49% респондентов указали на его способность помочь хакерам улучшить свои способности к кодированию. 32. Опрос также показал, что 49% людей считают, что ChatGPT будет использоваться для распространения дезинформации и дезинформации. 33. 48% опрошенных считают, что он может быть использован для создания совершенно новых штаммов вредоносного ПО. 34. 46% респондентов считают, что ChatGPT может помочь усовершенствовать существующие атаки. 35. Это же исследование показало, что 95% опрошенных считают, что правительства несут ответственность за регулирование передовых технологий, таких как ChatGPT.

36. ChatGPT является бесплатным для пользователей на этапе исследования, пока компания собирает отзывы. 37. Для разработчиков, которые хотят включить этот инструмент в другое программное обеспечение, стоимость составляет около одного цента за 20 000 слов текста и около 2 центов за изображения. 38. Модель ИИ GPT-3, как сообщается, обошлась OpenAI в 12 миллионов долларов за один тренировочный прогон. 39. Том Голдштейн, профессор ИИ ML в Мэрилендском университете, оценил ежедневные затраты на работу ChatGPT примерно в 100 000 долларов, а ежемесячные - в 3 миллиона долларов. Его оценки основаны на стоимости Azure Cloud (серверная инфраструктура, на которой работает ChatGPT). 40. OpenAI недавно запустил пилотную подписку по цене $20. Она действует только по приглашениям, обещает доступ даже в пиковое время, обеспечивает более быстрые ответы и приоритетный доступ к новым функциям и улучшениям.

41. OpenAI была основана в Сан-Франциско в 2015 году Карлосом Виреллой, Элоном Маском, Грегом Брокманом, Ильей Суцкевером, Джеймсом Грином, Сэмом Альтманом и Войцехом Зарембой. 42. Стартап успешно привлек ряд высокопоставленных инвесторов. 43. После запуска ChatGPT стоимость OpenAI оценивается в 29 миллиардов долларов. 44. Недавно Microsoft инвестировала 10 миллиардов долларов. Это уже третья инвестиция, сделанная компанией, основанной Биллом Гейтсом. Она вложила в OpenAI $1 млрд в 2019 году и реинвестировала в 2021 году. 45. OpenAI входит в число наиболее финансируемых стартапов в области машинного обучения в мире: по состоянию на январь 2023 года объем финансирования составит более 1 миллиарда долларов США. 46. В своем недавнем выступлении перед инвесторами OpenAI ожидает выручку в 200 миллионов долларов США в этом году и 1 миллиард долларов США к 2024 году. 47. Компании из технологического и образовательного секторов, скорее всего, воспользуются решениями OpenAI. В то же время бизнес-услуги, производство и финансы также входят в список отраслей, использующих искусственный интеллект в своих бизнес-процессах.

48. ChatGPT набрал 1 миллион пользователей менее чем за неделю. 49. В первый месяц работы чат-бота набралось 57 миллионов ежемесячных активных пользователей. 50. В январе он превысил 100 миллионов активных пользователей.

ChatGPT охватил весь мир, и на это есть свои причины:

• Имея 175 миллиардов параметров, она превратилась в самую известную языковую модель.
• Она продемонстрировала впечатляющую производительность при решении различных задач и приложений НЛП.
• Большой объем и разнообразные обучающие данные позволяют ей генерировать высококачественный текст и отвечать на широкий спектр вопросов с высокой точностью.

Однако требования к вычислительным ресурсам модели и потенциальная возможность погрешностей и ошибок являются существенными факторами при ее использовании в реальных приложениях. Более того, киберпреступники могут использовать ее для проведения успешных атак. Но давайте признаем, что, несмотря на все плюсы и минусы, ChatGPT ждет многообещающее будущее. Об этом свидетельствуют инвестиции, недавно полученные компанией Microsoft, и запуск пилотного проекта по подписке.